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商科熱門專業商業分析及典型項目介紹

商業分析究竟學什么?


商業分析是交叉學科,通過用統計方法對商業大數據進行分析,以預測未來數據,幫助管理者做出管理運營決策。


舉一個例子,我有一個錄取南加州大學商業分析碩士的學生做過的一個項目就是幫助某國內大型購物網站優化算法,以實現更好的客戶個性化推薦和個人頁面呈現。以前可能一個在海南的用戶和一個在東北或者新疆的用戶個人頁面呈現出來的是一樣的內容,但顯然他們的需求是不一樣的。這種時候就需要通過算法來幫助優化。


另一個例子是作者本人曾經在百度營銷研究院實習,參與的項目分別是幫助寶潔和聯想分析某一新出產品的用戶畫像以及用戶平時感興趣的話題和相應時間段內的關注點,從而定制精準的營銷策略。在分眾傳媒時代,這種定制化的整合營銷變得尤為重要。


而從企業的角度來說,調出過去廣告投放的時間,區域和銷量的變化數據進行多變量的建模,運用商業分析技巧對問題進行分析,比如廣告是如何影響銷量的,投少了會不會沒效果,投多了會不會邊際效益遞減?除了廣告外,還要考慮什么其他的變量? 電視,互聯網廣告,是否有1+1大于2或小于2的內在聯系?


商業分析的框架搭好之后,就是數據分析了—— 你首先非常熟悉公司的數據庫結構, 然后用學過的SQL知識寫SQL代碼把數據從數據庫里按照你的要求提取出來,簡單的數據清理整理。

因此,一個大數據時代的商業分析師結合了傳統的Business Analyst, Statistician, 碼農的技能,同時溝通表達能力強。因為商業分析是一門交叉學科,所以大多數學校在設置一些必修課程后,會根據自己項目的需求和學校特色設計選修課程。不同項目的側重點不一樣,有的更偏向商業,有的更重視數據,因此在選擇項目時,要根據自己的課程基礎和職業方向。


MIT麻省理工學院


以MIT為例,需要修10門左右課程,非常充實和實用。第一學期課程安排非常滿,共有6門總共54學分的必修課,以機器學習,優化理論以及一些常見編程語言的應用為主。MIT在秋季和春季學期中間有一個為期三周的短學期叫做Independent Activity Period(IAP)。這期間會有許多求職方面的輔導,從簡歷修改到模擬面試都有涉及,為這個項目的最大賣點:capstone project打下了很好的基礎。在IAP的最后一周,參與實習的各大公司會有代表來學校進行面試,MBAn同學們的整個一月都會在壓力中度過。經歷過緊張的IAP后,春季學期會輕松不少,除了開始準備暑期的實習和全職工作的面試以外,選課上并沒有任何的限制,大部分同學都會選擇一些自己比較感興趣的課程來補充知識,像MIT CSAIL(計算機及人工智能學院)的深度學習等課程都是非常受歡迎的選擇。


核心課程包括:

Analytics Edge

Optimization Methods

Machine Learning Under a Modern Optimization Lens

Analytics Lab

From Analytics to Action

Independent Activities Period (IAP)

Analytics Capstone Project

Communicating with Data

Analytics Software Tools in R, Python, SQL and Julia

Analytics Capstone Project


USC南加州大學

學校要求學生學習統計模型,數據管理,數據可視化以及編程:


圖片1.jpg



從南加大的課程設置可以看出學校更注重數據分析和商業的結合。


Columbia University哥倫比亞大學

但哥大的商業分析碩士開在工程學院下(商學院協助),課程設置就更偏理工科一些(至少6門工程學院課程,再加4-6門商科課程,以及夸學院選修課),春季學期幾乎全部是數據分析的必修課,秋季學期才開始涉及到商業分析。除了以下核心基礎課程外,學生還可以從Financial Analytics & Financial Technology, Marketing Analytics, Healthcare Analytics 和Analytics Algorithms四個分支方向中選擇一到兩個分支方向深入學習。


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加州大學洛杉磯分校UCLA

UCLA的商業分析課程一共15個月,中間會cover一個summer internship以及9個月的Capstone Analytics Project,項目主要用到的是R和Python。項目的foundation 課程學生可以在winter 入學之前通過online的方式學習。

前提課程包括 Linear Algebra, Multivariable Calculus, Statistics and Probability, SQL, R, Python.


圖片3.jpg


因為商業分析專業的項目和課程設置不同,導致不同學校的前提課程要求也不同,在規劃申請時的前提課程準備以及申請擇校時都需要提前了解和對比清楚,以增加錄取幾率。不過關于前提課程要求,學校每年也是在變化中的,比如南加州大學的商業分析碩士以前是沒有前提課程要求的,但官網最新消息是要求申請之前修完一門統計課程:

Applicants must complete a statistics course before applying. This is to ensure applicants will be successful in our program.

Eligible statistics courses must be taken for credit from an accredited college or university, and must cover at least one of the following topics:

1.Basic probability

2.Probability distributions (normal, exponential, etc.)

3.Inferential statistics such t-tests, and Chi-square test, confidence intervals, and sampling

4.Intro to linear regression


此處選取了Master’s in Data Science 網站排出的前25名商業分析專業可以供大家參考(參考:https://www.mastersindatascience.org/schools/top-masters-in-analytics/)


1 MIT

2 CMU

3 UT Austin

4 U of Chicago

5 Columbia U

6 Duke U

7 Georgia Institute of Technology

8 Purdue U

9 University of Minnesota-Twin Cities

10 NYU

11 Indiana University Bloomington

12 Texas A&M University

13 Northwestern University

14 University of Florida

15 University of Virginia

16 University of California-Davis

17 Rutgers University

18 University of Rochester

19 Michigan State University

20 Boston University

21 University of Iowa

22 North Carolina State University

23 Arizona State University

24 UNIVERSITY OF CONNECTICUT

25 SOUTHERN METHODIST UNIVERSITY


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